Deshacerse de los picos en los datos de los sensores
Cuando se realizan análisis, es importante preprocesar los datos para obtener buenos resultados. Un ejemplo de ello es deshacerse de los picos en los datos de los sensores. Aquí se muestran cuatro formas diferentes de deshacerse de dichos picos y obtener los resultados que busca.
Realice una Búsqueda de datos para buscar valores inferiores a los picos.
Conserve los resultados para excluir los picos.
Al consultar la tabla de estadísticas, los valores se muestran ahora sin tener en cuenta los picos.
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Ventajas: Rápido y Fácil
Desventaja: Menos flexible para los próximos pasos
Cree una fórmula para sobrelimitar los picos a un valor inferior (umbral para el máximo de picos).
if(A>250,250,A)
Asignación de variables:
A = Tag original con pinchos
Al consultar la tabla de estadísticas, los valores se muestran ahora con un límite superior para los picos.
Ventajas: Concepto simple, flexible
Desventaja: Pequeña pérdida de precisión
Cree otra fórmula para utilizar el último punto bueno como punto de referencia.
if(A>250,B,A)
Mapeo de variables:
A = Tag original con pinchos
B = Tag original con picos, desplazado 1 minuto
Al consultar la tabla de estadísticas, los valores se muestran ahora con precisión.
Ventaja: Preciso
Desventaja: Puede requerir ajustes
Cree una fórmula para interpolar linealmente entre el valor inicial y el final de un intervalo cuando la condición if no sea verdadera.
if(A<250,A,sqrt(-1))
Asignación de variables:
A = Tag original con pinchos
Al consultar la tabla de estadísticas, los valores se muestran ahora exactamente igual que en la opción C.
Ventaja: Precisión
Desventaja: Puede requerir ajustes