Troubleshooting (Int)
Finden Sie lineare Korrelationen in TrendHub.
Hier lernen Sie, wie Sie Prozesswissen über Variablen einsetzen, von denen bekannt ist, dass sie die Temperaturänderung beeinflussen. Ermitteln Sie dann, welche der Variablen einen größeren Einfluss auf die Temperatur hat.
Wenn Sie die Übung durchführen möchten, fügen Sie bitte die folgenden Tags hinzu und konfigurieren Sie die entsprechenden Zeiträume.
Tags: TM-TSP-TI22114 // TM-TSP-TI121518 // TM-TSP-FI056
Fokusdiagramm: 1. Mai 2019 09:20:00 Uhr bis 1. Mai 2019 10:20:00 Uhr // 1h
Kontextdiagramm: 1. Januar 2019 00:00:00 Uhr bis 5. Mai 2019 00:00:00 Uhr // 4 Monate 4 TageAufnahme
Erstellen Sie ein Modell, das die Temperatur in Abhängigkeit von den beiden Variablen vorhersagen kann, indem Sie den neuen Tag für die Vorhersage verwenden.
Identifizieren Sie vergangene Anomalien, um die Ursache von Temperaturänderungen in Ihrem Prozess zu verstehen.
Hier erfahren Sie, wie Sie mit TrendHub Ihre historischen Daten analysieren können, um ähnliche Verhaltensmuster zu erkennen und sie mit den zugrundeliegenden Ursachen in Verbindung zu bringen, die zu den Temperaturspitzen führen.
Wenn Sie die Übung durchführen möchten, fügen Sie bitte die folgenden Tags hinzu und konfigurieren Sie die entsprechenden Zeiträume.
Tags: TM-TSP-TI22114 // TM-TSP-TI121518 // TM-TSP-FI056
Fokusdiagramm: 1. Mai 2019 09:20:00 Uhr bis 1. Mai 2019 10:2
anuar 2019 00:00:00 Uhr bis 5. Mai 2019 00:00:00 Uhr // 4 Monate 4 TageAufnahme
Verwenden Sie die Ähnlichkeitssuche, um festzustellen, wie oft eine Temperaturspitze in Ihrem Prozess auftritt, und verwenden Sie dann die Kreuzkorrelation, um die Ursache für die Temperaturspitzen zu ermitteln.