Ausbildung
Überblick
Wenn Sie ein Prozessexperte wie Ingenieur, Bediener oder Prozessmanager sind, bietet Ihnen TrendMiner schnellen Zugriff auf Ihre Prozessdaten und stellt die erforderlichen Tools zur Datenanalyse bereit, ohne dass Sie über umfangreiche datenwissenschaftliche Kenntnisse verfügen müssen.
Nachfolgend finden Sie einige grundlegende Anleitungen Und Anleitungen für Fortgeschrittene das Ihnen hilft, Prozessprobleme zu lösen, Prozessverbesserungen zu untersuchen und Ihre Prozesse effektiver als je zuvor zu überwachen.
Grundlegende Anleitungen
Führung | Aufgabe |
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Allgemeine Einführung | Was ist TrendMiner, Tags suchen und bearbeiten und durch die Zeit navigieren |
Erstellen Sie Ihre eigenen KPIs und Variablen (Bas) | |
Holen Sie sich Ihre Prozessstatistiken (Bas) | |
Erkennen, warnen und kontextualisieren Sie Anomalien und verarbeiten Sie Ereignisse (Bas) | Senden Sie eine E-Mail, wenn eine bestimmte Prozessbedingung auftritt. |
Erstellen Sie Ihr umsetzbares Dashboard (Bas) | |
Fehlerbehebung (Bas) |
Anleitungen für Fortgeschrittene
Führung | Aufgabe |
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Erstellen Sie Ihre eigenen KPIs und Variablen (Int) | |
Holen Sie sich Ihre Prozessstatistiken (Int) | |
Erkennen, warnen und kontextualisieren Sie Anomalien und verarbeiten Sie Events (Int) | |
Erstellen Sie Ihr handlungsfähiges Dashboard (Int) | |
Störungsbeseitigung (Int) | Finden Sie lineare Korrelationen, ähnliche Perioden und Korrelationen über mehrere Perioden |
Erweitertes Training
Englisch | Deutsch | Spanisch | Französisch
1-stündige Schulung zu verschiedenen Themen der Mittelstufe.
Klicken Hier für einen vollständigen Überblick über die Themen, einschließlich Aufzeichnungslinks und Foliendecks.
TrendMiner – Grundlagenschulungsreihe (Englisch)
Eine Vielzahl kompakter Schulungen (ca. 5 Minuten) zu den Grundfunktionen und ein paar kurze Demos. Geeignet für Anfänger.
Für Versionen vor 2022.R1.0 finden Sie die Playlist über dieser Link.
Tutorial donnerstags (Englisch)
Unser Global Head of Customer Success, Frederick Motte, führt Sie durch eine Vielzahl praktischer Themen, von der Erstellung eines Emissions-Dashboards bis hin zur Verwaltung & Reinigen von Kontextelementen und vieles mehr. Geeignet sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene.
Chinesisch-Einführungstraining
Eine Reihe kurzer 5-10-minütiger Einführungsschulungen in Chinesisch.
E-Learning-Kurse
Möchten Sie mehr über TrendMiner erfahren?
Wir bieten Ihnen sechs E-Learning-Kurse an, die Sie in Ruhe durcharbeiten können. Der Zweck dieser Kurse besteht darin, Ihnen einen Einstieg in die Tool-Suite von TrendMiner und deren Einsatzmöglichkeiten zu bieten. Dabei handelt es sich nicht um formelle Kurse mit Zertifizierungen. Sie können also gerne an den Kursen teilnehmen oder sich die Themen aussuchen, über die Sie mehr erfahren möchten.
Diese Kurse decken nicht die gesamte Palette der TrendMiner-Funktionen ab. Einen umfassenderen Überblick über die TrendMiner-Funktionen finden Sie im TrendMiner-Hilfecenter. Dort finden Sie Inhalte, die Ihnen dabei helfen, auf dem hier Gelernten aufzubauen.
TrendMiner - Übersichtskurs
TrendMiner ist eine Selfservice-Analyseplattform, die Ihnen hilft, das volle Potenzial Ihrer Prozessdaten auszuschöpfen, indem sie Prozessexperten wie Ingenieuren und Bedienern die richtigen Tools zur Analyse von Daten und Diagnose von Prozessproblemen bereitstellt, ohne dass hierfür umfassende datenwissenschaftliche Kenntnisse erforderlich sind.
Der Introduction to TrendMiner Der Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über TrendMiner, seinen Zweck, die verwendeten Datentypen und seine Asset-Struktur.
TrendHub - Grundkurs
Der TrendHub - Basic Course bietet einen schnellen Einstieg in die grundlegende Funktionsweise von TrendHub und seine Beziehungen zu ContextHub und DashHub. Kurze Videos und Demonstrationen wichtiger Basistools vermitteln Ihnen grundlegende Kenntnisse der TrendHub-Plattform, sodass Sie am Ende des Kurses in der Lage sind, Ihre Prozessdaten abzurufen, vorzubereiten, zu durchsuchen, zu analysieren und zu überwachen.
TrendHub - Aufbaukurs
TrendHub ermöglicht Bedienern, Ingenieuren und anderen Fachexperten die Visualisierung historischer und Echtzeit-Prozessdaten und die eingehende Analyse der Daten, um Produktions- oder Geräteprobleme zu analysieren, zu diagnostizieren und vorherzusagen – basierend auf den bekannten und leistungsstarken Funktionen der TrendMiner-Analyse-Engine.
Der TrendHub Fortgeschrittenenkurs wird Ihnen dabei helfen, sich mit den erweiterten Funktionen von TrendHub in Bezug auf DashHub und ContextHub vertraut zu machen und Ihnen ermöglichen, die Verwaltung selbstständig durchzuführen.
ContextHub - Grundkurs
Der ContextHub-Grundkurs bietet einen schnellen Einstieg in die grundlegende Funktionsweise von ContextHub und seine Beziehungen zu TrendHub und DashHub. Kurze Videos und Demonstrationen wichtiger Basistools vermitteln Ihnen grundlegende Kenntnisse der ContextHub-Plattform, sodass Sie am Ende des Kurses in der Lage sind, einen sinnvollen Kontext für Ihre Daten zu erstellen und zu verwalten.
ContextHub - Fortgeschrittenenkurs
ContextHub von TrendMiner ist eine Detailfabrik, ein Repository und eine Suchmaschine für Context Items, die sich nahtlos an Assets und Prozesse anpassen lassen. ContextHub ist eine eigenständige Plattform und kann nach Bedarf konfiguriert werden, sodass der Kontext selbst zu einem leistungsstarken neuen Datensatz wird, der sowohl visualisiert als auch analysiert werden kann. Ereignisse können automatisch erfasst, manuell eingegeben oder einfach aus externen Geschäftslösungen wie Laborinformationsmanagementsystemen, Wartungsmanagementsystemen und OEE-Systemen importiert werden. Dadurch wird die Flexibilität kontextbezogener Informationen maximiert, die für die heutige Self-Service-Visual-Analytics von entscheidender Bedeutung sind.
Der ContextHub-Aufbaukurs hilft Ihnen, sich mit den erweiterten Funktionen von ContextHub in Bezug auf DashHub und TrendHub vertraut zu machen und ermöglicht Ihnen eine eigenständige Verwaltung.
MLHub - Grundkurs
Der MLHub-Grundkurs bietet einen umfassenden Überblick über Experten für maschinelles Lernen für den Betrieb und TrendMiners Machine Learning Hub (MLHub). Zunächst erhalten Sie einen Überblick darüber, was Sie von demokratisiertem maschinellen Lernen und seinem Wert für eine Open-Source-Community in den Bereichen Datenerfassung, Modellierung, Beschaffung, Dashboarding und Berichterstellung erwarten können. Darauf folgt eine kurze Reihe allgemeiner Anwendungsdemonstrationen mit TrendMiners MLHub und eine kurze Reihe spezifischerer Betriebsanwendungen. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, TrendMiners MLHub zu verwalten, zu verstehen und anzuwenden.