Innovations-Highlights
Mit dieser Version rückt KI näher an Ihren Arbeitsalltag heran. Der neue TrendMiner Agent läuft direkt in Ihrem Browser, erkennt, was auf Ihrem Bildschirm angezeigt wird, und unterstützt Sie dabei, während der Arbeit eine Untersuchung aufzubauen. Drei neue MCP-Tools ermöglichen externen KI-Assistenten wie Copilot, Claude und ChatGPT einen tieferen Einblick in Ihre Kontextdaten sowie Trigger-Monitoring. Für Teams, die sich bereits mit dem Einsatz von KI im Zusammenhang mit ihren Prozessdaten befassen, macht 2026.R3.0 dies nun praktisch nutzbar. Sowohl der TrendMiner Agent als auch der MCP-Server sind ab sofort auf Anfrage verfügbar. Wenden Sie sich an Ihre:n TrendMiner-Ansprechpartner:in, um loszulegen.
Darüber hinaus sorgt die Unterstützung logarithmischer Skalen in TrendHub dafür, dass das gesamte Signal sichtbar bleibt, wenn die Werte mehrere Größenordnungen umfassen, und ein neu gestalteter Query Designer ermöglicht es Administratorinnen, Abfragen für externe Datenquellen einzeln zu erstellen, zu testen und zu verfeinern, anstatt sich von vornherein auf alles festlegen zu müssen.
Im Hintergrund werden Kontextdaten in zeitbasierte Partitionen verschoben, sodass Abfragen zu aktuellen Daten schnell bleiben – ganz gleich, wie viele Jahre an Historie Sie vorhalten. In Kombination mit gezielten Anwendungsverbesserungen optimiert diese Version die Tools, die Sie bereits nutzen, und eröffnet neue Möglichkeiten für die Arbeit mit Ihren Daten.
Unterstützung logarithmischer Skalen für die Visualisierung von Zeitreihen
Manche Prozesswerte erstrecken sich über mehrere Größenordnungen, und auf einer linearen Achse verschmelzen die kleinen Werte zu einer flachen Linie am unteren Rand des Diagramms. Sie können nun für ein Tag auf eine logarithmische Achse umstellen, sodass der gesamte Wertebereich auf eine Ansicht auf einen Blick lesbar bleibt. Null- und negative Werte werden weiterhin dargestellt, da TrendMiner eine symmetrische logarithmische Skala verwendet, bei der keine Datenpunkte aus dem Diagramm ausgelassen werden.
Legen Sie den Skalierungstyp pro Tag als Linear oder Logarithmisch fest, zusätzlich zu den bestehenden automatischen und manuellen Bereichseinstellungen. Ihre Auswahl wird für Ihren Benutzer gespeichert und in der Ansicht hinterlegt, sodass Dashboard-Kacheln, die auf einer gespeicherten TrendHub-Ansicht basieren, diese ebenfalls anzeigen.
Der Skalentyp gilt für TrendHub gesamt: für die Trend- und gestapelten Trenddiagramme, das Streudiagramm und die Histogramme.
Eine logarithmische Skala kann auch auf eine Gruppe von Tags angewendet werden.
Abfrage-Designer für generische O/JDBC-Datenquellen
Bisher bedeutete die Konfiguration einer generischen JDBC- oder ODBC-Datenquelle, dass man sich im Rahmen eines Alles-oder-nichts-Assistenten im Voraus auf jede Abfrage festlegen musste, ohne die Ergebnisse vor dem Speichern überprüfen zu können. Der neue Abfrage-Designer trennt die Einrichtung der Verbindung von der Erstellung der Abfrage, sodass ConfigHub-Administratoren zunächst eine Datenquelle konfigurieren und anschließend jede Abfrage einzeln erstellen, testen und optimieren können.
Was dies ermöglicht:
Speichern Sie eine Datenquelle während der Bearbeitung ihrer Abfragen als Entwurf und aktivieren Sie sie erst, wenn alles einwandfrei funktioniert.
Füllen Sie die Variablen der Vorlagen aus und führen Sie vor dem Speichern eine Live-Vorschau jeder Abfrage durch – mit eindeutigem Validierungsfeedback, sobald etwas nicht stimmt.
Wechseln Sie zwischen Abfragen, ohne dass Ihre Vorschauergebnisse oder Variablenwerte verloren gehen.
Verbesserungen an der Kontext-Grundlage
TrendMiner ist so konzipiert, dass seine Leistung auch bei wachsender Historie konstant bleibt. Diese Version geht noch einen Schritt weiter, indem sie die Speicherung von Daten zum Kontext neu strukturiert und diese in jährliche Partitionen aufteilt, sodass Abfragen zu aktuellen Daten auch in einigen Jahren noch genauso schnell durchgeführt werden können wie heute.
Dies ermöglicht durchgehend schnelle Abfragen zu aktuellen Kontextdaten auf jeder Skala der Historie – gestützt auf eine Grundlage, die so konzipiert ist, dass sie mit der Historie Ihrer Anlage mitwächst, anstatt diese nur zu umspielen. An der täglichen Nutzung von TrendMiner ändert sich nichts, doch diese Arbeit stärkt die Integration von Kontextdaten in TrendMiner und Ihrem Ökosystem.
Verbesserte Integrator-Endpunkte
Die Anbindung von TrendMiner an Power BI, Databricks und andere Systeme in Ihrem Datenökosystem ist nun noch präziser geworden. Dank neuer Integrationsendpunkte können externe Systeme genau die richtige Frage stellen: Was hat sich seit meiner letzten Überprüfung geändert?
Aufbauend auf den grundlegenden Arbeiten dieser Version im Bereich Kontext ermöglichen sie eine inkrementelle Synchronisierung von Integrationen nach Erstellungs- oder letzter Änderungsdatum – was sich nahtlos in die Art und Weise einfügt, wie externe Systeme bereits über das Abfragen von Aktualisierungen nachdenken.
Neues Lizenzformat
In Vorbereitung auf die nächsten Versionen von TrendMiner, in denen wir die Lizenzzuweisung und -durchsetzung bereitstellen werden, ist es erforderlich, vor der Veröffentlichung von TrendMiner 2026.R4.0 ein neues Lizenzformat zu installieren, das die festgelegten vertraglichen Grenzen in Bezug auf Benutzertypen und Systemkontingente enthält. Dies kann jederzeit erfolgen nach des Upgrades auf diese Version 2026.R3.0 erfolgen.
Dies ist ein erforderlicher Schritt, bevor die Instanz auf die nächsten Versionen aktualisiert werden kann, die Lizenzzuweisungen für Benutzer mit sich bringen. Nach dem Hochladen der neuen Lizenz können Sie die in Ihrer Lizenz enthaltenen Berechtigungen in EdgeManager überprüfen. Wir werden die neuen Lizenzen vor der nächsten Veröffentlichung an unsere Kunden verteilen. Wenn Sie diese vorzeitig erhalten möchten, wenden Sie sich bitte an Ihren TrendMiner-Ansprechpartner.
KI – MCP-Server
Mit dieser Version wird das MCP-Toolset um drei neue Tools erweitert, wodurch Ihr AI Agent mehr Daten und mehr Möglichkeiten erhält, auf Erkenntnisse zu reagieren.
Der TrendMiner MCP-Server verbindet Ihre Prozessdaten und Analysen mit dem KI-Assistenten, den Ihr Team bereits nutzt (Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT oder Anthropic Claude), sodass Prozessingenieurinnen und Anlagenbediener Fragen in einfacher Sprache stellen und Antworten erhalten können, die auf Ihren tatsächlichen Betriebsdaten basieren.
Neue MCP-Tools veröffentlicht:
Erkennung: search_context_types. Ihr AI Agent kann nun vor der Abfrage erkennen, welche Context Item Typen in Ihrer TrendMiner-Umgebung vorhanden sind (Batches, Kampagnen, Stillstände usw.), sodass er bessere Folgefragen stellen kann und nicht mehr auf Namenskonventionen raten muss.
Daten & Analyse: get_context_item. Rufen Sie die Details bestimmter Context Items direkt in der Unterhaltung ab. Ein Mitarbeiter kann fragen: „Wann fand die letzte Wartung an Pumpe 12 statt und was wurde dabei gemacht?“, und erhält die relevanten Kontextinformationen (Start-/Endzeit, zugehörige Tags, Notizen), ohne das Chat-Fenster verlassen zu müssen.
Daten & Analyse: list_monitor_triggers. Ihr AI Agent kann auflisten, welche Monitore für ein bestimmtes Tag ausgelöst wurden und wann dies geschah. Eine Prozessingenieurin kann fragen: „Welche Alarme sind letzte Woche bei Reaktor 3 ausgelöst worden?“, und erhält eine klare Antwort, anstatt die Monitorübersicht durchforsten zu müssen.
Anmerkung
Der MCP-Server ist ab sofort auf Anfrage erhältlich. Wenden Sie sich an Ihre TrendMiner-Ansprechpartner:innen, um loszulegen.
KI – TrendMiner Agent
TrendMiner bringt KI dorthin, wo Sie bereits arbeiten. Neben der Nutzung von TrendMiner-Tools und -Daten in Chat-Apps wie Microsoft Copilot, Claude oder ChatGPT über unsere MCP-Verbindung führen wir nun den nativen TrendMiner Agent ein.
Der TrendMiner Agent ist direkt in TrendMiner integriert, arbeitet im Browser an Ihrer Seite, erkennt, was auf Ihrem Bildschirm angezeigt wird, und unterstützt Sie dabei, Ihre Untersuchung schrittweise auszubauen.
Was der TrendMiner Agent leisten kann
Analysetools:
Durch Asset-Strukturen navigieren, nach Tags suchen und Indexinformationen anzeigen
Führen Sie eine wertbasierte Suche durch, um Ereignisse zu finden, die bestimmten Kriterien entsprechen
Tag-Daten abrufen, Aggregationen berechnen und detailliertere Zeitreihenanalysen durchführen
Context Items suchen und zwischen Context Item Typen navigieren
Interaktive Tools:
Ansichten öffnen und direkt in TrendMiner navigieren
Fügen Sie Ihrer TrendHub-Ansicht relevante Tags hinzu und ändern Sie den Zeitbereich
Eine ContextHub-Ansicht durchsuchen und filtern
Im Gegensatz zu einem Chat-Fenster am Bildschirmrand gibt der TrendMiner Agent nicht nur Antworten, sondern interagiert mit der TrendMiner-Anwendung auf dem Bildschirm vor Ihnen.
Er ist zudem Ihr persönlicher TrendMiner-Experte, der praktische „Wie mache ich das?“-Fragen zur Arbeit mit TrendMiner beantwortet, den Nutzern erklärt, wie man eine Formel erstellt, und Ihnen zeigt, wie Sie eine bestimmte Funktion nutzen können. Stellen Sie einfach Ihre Frage, anstatt die Dokumentation zu durchforsten.
Nutzen Sie Ihr eigenes Modell
Der Agent stellt eine Verbindung zu Ihrem LLM her. Er nutzt Modelle wie Claude Sonnet 5, ChatGPT 5.6 Luna usw. von Anbietern wie Azure Foundry und Anthropic; später wird auch AWS Bedrock und OpenAI unterstützt werden. Es handelt sich um Anbieter, denen Ihr Unternehmen bereits vertraut, sodass keine neuen Anbieter integriert werden müssen und Ihre Daten innerhalb Ihrer Unternehmenslandschaft verbleiben.
Dies ist die erste Version und der Ausgangspunkt für agentische Funktionen in TrendMiner.
Anmerkung
Der TrendMiner Agent ist ab sofort auf Anfrage erhältlich. Wenden Sie sich an Ihre TrendMiner-Ansprechpartner:innen, um loszulegen.