Sinopsis
Análisis de eventos y gráficos de coordenadas paralelas
En versiones anteriores de TrendMiner, los resultados de búsqueda en TrendHub podían analizarse a nivel agregado mediante las opciones de Refinamientos. En esta versión, la opción Refinamientos ha sido sustituida por Análisis de eventos. El análisis de Evento ofrece dos opciones de visualización: una vista de histograma y un gráfico de coordenadas paralelas.
Ambos modos de visualización pueden utilizarse para proporcionar perspectivas ad hoc evaluando cómo las selecciones en una métrica se reflejan en las demás. Esto le permite probar hipótesis o encontrar posibles causas raíz. Las selecciones se aplican automáticamente a todos los modos de visualización, lo que le permite alternar entre los distintos gráficos en función de sus necesidades.
Las selecciones pueden seguir aplicándose en la lista de resultados de la búsqueda haciendo clic en Refinar. Esto actualizará la lista de resultados de la búsqueda basándose en las selecciones aplicadas, al igual que la función Refinamientos.
Acceso al panel de análisis de eventos
Se puede acceder al panel de análisis de eventos a través del menú de opciones de los resultados de búsqueda.

Por defecto, el panel de análisis se abrirá en la pestaña Histogramas. La pestaña de histogramas ofrece la misma funcionalidad que la función de refinamiento. Se ha optimizado el espacio en pantalla para permitir el análisis de todas las variables a la vez.

Cambio al trazado de coordenadas paralelas
Un gráfico de coordenadas paralelas es un método gráfico utilizado para visualizar datos multivariantes. Puede evaluarse utilizando el conmutador de pestañas del panel de análisis de Evento.
A diferencia de la visualización del histograma, el gráfico de coordenadas paralelas muestra cada resultado de búsqueda como una línea continua. Consta de ejes paralelos, uno para cada métrica (duración, puntuación de similitud y cálculos sobre Tag analógico o discreto), y líneas que conectan los distintos ejes.
Este tipo de gráfico es especialmente útil para comprender las relaciones y tendencias dentro de los resultados de la búsqueda. Busque patrones como la convergencia, la divergencia o el paralelismo de las líneas. Estos patrones pueden revelar correlaciones, agrupaciones o valores atípicos en sus datos.

Se puede elegir un subconjunto de los datos seleccionando en un eje (también llamado "arrastre"). Los resultados restantes se visualizan en azul. Se pueden hacer selecciones en diferentes ejes para combinar distintos criterios.
Las selecciones aplicadas (ad hoc) se transferirán al cambiar entre las pestañas. Esto le permite seleccionar y analizar iterativamente sus datos en función del modo de visualización más adecuado en cada momento.
El botón de reinicio de la cabecera del panel de análisis de eventos reiniciará todas las selecciones aplicadas en los histogramas y en el gráfico de coordenadas paralelas.
Refinamiento de los resultados
La visualización de análisis de eventos puede utilizarse para análisis ad hoc o para refinar aún más la lista de resultados de la búsqueda. Haga clic en Refinar en la esquina superior derecha para transferir las selecciones ad hoc a la lista de resultados de la búsqueda. La cabecera de la lista de resultados de la búsqueda se actualizará para indicar tanto el número de resultados refinados como el total de resultados originales.

Al volver a abrir el panel de análisis de eventos, las selecciones se volverán a aplicar en función de los refinamientos activos.
Eschbach Shiftconnector®
Conector Shift® de Eschbach es la solución líder de gestión de procesos de planta para organizar equipos y sus tareas. Contiene un conjunto de aplicaciones digitales para traspaso de turnos, comunicación de equipos, gestión de producción y cumplimiento normativo.
Shiftconnector® facilita el registro de eventos como alertas y problemas de calidad por parte de los equipos de operaciones por turnos. Estos eventos son útiles durante la investigación y para correlacionar los datos de los sensores durante el análisis.

Shiftconnector® - Vista de eventos
Con la integración Plug 'n Play dentro de TrendMiner, los Eventos registrados de Shiftconnector® son arrastrados y convertidos en Context Items. Esto elimina la necesidad de recrearlos manualmente o de navegar por dos plataformas simultáneamente durante el análisis.

Evento Shiftconnector® como elemento de contexto de TrendMiner

Evento Shiftconnector® como elemento de contexto TrendMiner visualizado en formato Gantt
Desde la vista contextual, los eventos pueden seleccionarse y abrirse fácilmente en TrendHub para investigar los datos de series temporales relacionados con el evento notificado.


Soporte de versiones: TrendMiner es compatible con las versiones de Shiftconnector® desde la 7.15 hasta la 7.19.
Próximamente en 2024.R1.1: Cálculos personalizados
En la versión 2024.R1.1, la función de cálculos personalizados estará disponible para los usuarios expertos con licencia. Esta opción adicional en el Generador de Tags le permite crear nuevos Tags de TrendMiner basados en un script Python desarrollado a medida. Esto le permitirá ir más allá de las capacidades estándar de manipulación de tags de TrendMiner facilitando casos de uso adicionales. Una vez creados, estos tags pueden visualizarse y analizarse como cualquier otro tag en TrendMiner.
El flujo de configuración de un cálculo personalizado se establecerá para permitir ciclos de iteración sencillos durante el desarrollo del script. Esto se logrará proporcionando un editor de código dedicado y un modo de vista previa.

Su script Python personalizado puede copiarse o crearse desde cero en el editor de la pestaña de código. El botón de ejecución en el lado derecho se puede utilizar para ejecutar el script actual y abrirá automáticamente la pestaña de vista previa.

Podrá cambiar libremente entre el código y la pestaña de vista previa para realizar cambios en el script y probar la salida en una ventana de vista previa específica. Una vez que esté satisfecho con el resultado, podrá guardar el Tag, tras lo cual el tag se indexará como cualquier otro tag dentro de TrendMiner. Todos los usuarios de TrendMiner podrán utilizar estos tags en sus análisis posteriores, siempre que tengan acceso a los tags históricos subyacentes.