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User Guide

Navegador de dependencia de tags

Como se describe en la sección general del Generador de Tags, todos los tags calculados se comparten por defecto. Si un usuario tiene acceso a todos los tags subyacentes, el tag calculado también puede utilizarse. Para evaluar su valor o corrección, es importante poder ver la definición completa de dichos tags y sus dependencias implicadas, lo que es factible a través del navegador de dependencias de tags.

TagDependencybrowserIntro.png

Se puede acceder al navegador de dependencia de tags en los detalles de los tags en el menú Tags & Atributos y directamente en el menú Generador de Tags.

En el menú Tags & Atributos puede hacer clic en cualquier tag o atributo activo para abrir los detalles y la configuración de ese tag o atributo. Para los atributos y tags creados en TrendMiner al hacer clic en la fuente se abrirá el navegador de dependencia de tags. No se puede hacer clic en la fuente para los tags históricos, los tags de demostración y los tags importados de CSV.

En el caso de los Atributos, el navegador de dependencia de tags mostrará el tag subyacente y su descripción.

Para los tags creados dentro de TrendMiner, el navegador de dependencia de tags mostrará la siguiente información:

  • Tipo de tag

    • Fórmula, Agregación, Predicción, Aprendizaje automático o Tag/atributo en caso de historiador, demo y Tags importados

  • Nombre del Tag

  • Descripción del Tag

  • Propiedades específicas del tipo de tag

  • Asignación de variables (No aplicable para tags de historiador, demo e importados)

La siguiente imagen muestra un ejemplo del navegador de dependencia de tags para un tag de fórmula, que se construye utilizando diferentes tipos de tags del generador de tags y tags del historiador.

TagDetailsBrowser__2_.png

Los detalles completos de todas las dependencias pueden evaluarse en la sección de mapeo de variables. La sección de mapeo de variables se colapsa por defecto cuando se han utilizado más de tres variables. La sección puede abrirse haciendo clic en la cabecera.

El símbolo que precede a cada variable indica el tipo de tag. Los diferentes símbolos y su tipo correspondiente incluyen:

  • Formula.svg  representa un tag de fórmula

  • Aggregation.svg  representa una agregación

  • Prediction.svg  representa un tag de predicción

  • MLtagSymbol.png  representa un modelo de aprendizaje automático

  • line.svg representa un tag de historiador, un tag de demostración o un tag importado

  • CustomCalc.png representa un cálculo personalizado

Al hacer clic en el símbolo, la variable se añadirá al gráfico de enfoque. Esto le permite deducir fácilmente cómo está contribuyendo cada variable al tag calculado que tiene entre manos. Una vez añadido, el símbolo cambiará a una marca de verificación verde para indicar que la variable se visualiza en el gráfico de enfoque.

TagDetailsBrowserActions.png

Si hace clic en cualquier otro lugar dentro del campo de una variable específica, aparecerá la pantalla de dependencia de esta variable subyacente. Puede desglosar hasta el nivel de un tag histórico. En caso de que un tag calculado se haya construido sobre otros tags calculados, el navegador de dependencias le permite navegar por todo el árbol de dependencias de dichos tags subyacentes. En cada nivel, se puede utilizar la sección de mapeo de variables para añadir el tag correspondiente al gráfico de enfoque.

TagDetailsBrowserTree.png
Pantalla de resumen del Generador de Tags

Al abrir un tag calculado a través del Organizador de trabajo, se muestra la definición completa del tag calculado. Los detalles completos de todas las dependencias pueden evaluarse en la sección de mapeo de variables, que está disponible para todos los tags calculados. La sección de mapeo de variables se contrae por defecto cuando se han utilizado más de tres variables. La sección puede abrirse haciendo clic en la cabecera.

El símbolo que precede a cada variable indica el tipo de tag. Los diferentes símbolos y su tipo correspondiente incluyen:

  • Formula.svg representa un tag de fórmula

  • Aggregation.svg representa una agregación

  • Prediction.svg representa un tag de predicción

  • MLtagSymbol.png representa un modelo de aprendizaje automático

  • line.svg representa un tag de historiador, un tag de demostración o un tag importado

  • CustomCalc.png representa un cálculo personalizado

Al hacer clic en el símbolo, la variable se añadirá al gráfico de enfoque. Esto le permite deducir fácilmente cómo está contribuyendo cada variable al tag calculado que tiene entre manos. Una vez añadido, el símbolo cambiará a una marca de verificación verde para indicar que la variable se visualiza en el gráfico de enfoque.

Tagdependencies1.png

Al hacer clic en cualquier otro lugar dentro del campo de una variable específica, se abrirán sus detalles en el navegador de dependencia de tags. Se proporcionan los siguientes detalles:

  • Tipo de tag

    • Fórmula, Agregación, Predicción, Tag de modelo de machine learning, Cálculo personalizado o Tag/atributo en caso de historiador, demo y tags importados.

  • Nombre del Tag

  • Descripción del Tag

  • Propiedades específicas del tipo de tag

    • Para los tags históricos, de demostración e importados, se indicará la fuente específica

  • Asignación de variables (No aplicable para tags de historiador, demo e importados)

En caso de que un tag calculado se haya construido sobre otros tags calculados, el navegador de dependencias le permite navegar por el árbol de dependencias completo de dichos tags subyacentes. En cada nivel, la sección de asignación de variables puede utilizarse para añadir el tag correspondiente al gráfico de enfoque.

TagDependencies2.png
TagDependencies4.png
Pantalla de creación del Generador de Tags

También se puede acceder al navegador de dependencia de tags al crear una nueva fórmula, agregación o tag de modelo de machine learning. En cuanto se haya seleccionado una variable asignada, se mostrará un enlace para acceder al navegador de dependencias.

TagDependencies3.png