Pantalla de importación
Para una rápida ingesta de datos de contexto sin necesidad de realizar una integración a través de API, existe una importación de Context Item disponible, en la que se pueden cargar archivos CSV que contengan sus datos. Por ejemplo, para realizar una importación rápida de un archivo con mediciones de muestras de laboratorio.
Esta función le permite importar datos contextuales históricos y ad hoc desde una plataforma externa.
En ContextHub, haga clic en el icono de carga situado en el panel lateral izquierdo.
Haga clic en "Añadir componente" y rellene los campos. En el panel lateral derecho aparece.
Seleccione el archivo que desea importar y arrástrelo y suéltelo o cárguelo a través de la opción Examinar archivos.
Seleccione el botón "Ver historial de importaciones" para listar las importaciones anteriores.
Las aplicaciones de registro existentes, las herramientas OEE, las hojas de cálculo con datos de lotes, los datos LIMS u otras herramientas de terceros pueden tener sus datos ingestados e importados como contexto. Siempre que los flujos de trabajo y los tipos alineados estén disponibles en ContextHub, la funcionalidad de importación de Elementos de Contexto le permite utilizar un formato CSV estandarizado para importar fácilmente datos de sistemas externos.
CSV significa valores separados por comas, y el formato de archivo .csv se utiliza habitualmente para intercambiar datos entre aplicaciones. Este formato puede ser importado y abierto fácilmente por Excel, y viceversa. Encontrará más información sobre las normas y usos de los archivos CSV en el panel de ayuda de TrendMiner. Sólo tiene que escribir "csv-file requirements" en la herramienta de búsqueda del panel de ayuda y abrir el archivo.
El archivo CSV consta de las siguientes columnas en las que se requiere la información indicada:
Columna # | Nombre de columna | Información necesaria |
|---|---|---|
1 | Descripción | Texto que aparecerá como descripción del contexto. |
2 | Tipo | Identificador técnico (utilizado en importaciones, llamadas API, etc.) del Tipo de Context Item |
3 | Palabras clave | Palabras clave separadas por comas p.ej. "palabra clave1, palabra clave2, ..." |
4 | Eventos_0_estado | Estado inicial definido en el Flujo de trabajo del elemento de contexto correspondiente |
5 | Eventos_0_ts | Marca de tiempo del Estado de partida en formato "UTC" AAAA-MM-DDThh:mm:ss:SSSZ |
6 | Eventos_1_estado | Estado final definido en el Flujo de trabajo del elemento de contexto correspondiente |
7 | Eventos_1_ts | Marca de tiempo del estado final. |
8 | Propiedades_0_clave | Identificador técnico del Campo de contexto (u otra propiedad) |
9 | Propiedades_0_valor | El valor del Campo de contexto (o propiedad) |
10 | Propiedades_1_clave | Identificador técnico de un segundo Campo de contexto (u otra propiedad) |
11 | Propiedades_1_valor | El valor del segundo Campo de contexto |
Nota
Las fechas en TrendMiner se representan en UTC con la opción de incluir información sobre la zona horaria de acuerdo con ISO-8601.
Nota
El administrador puede configurar varios estados y subestados que pueden emplearse dentro de un flujo de trabajo. No hay límite en el número de Estados que puede utilizar.
Nota
Empleamos una API REST para permitir una integración más elaborada con los datos de ContextHub, por ejemplo, la entrada de datos para recuperar datos de sistemas externos y la salida de datos para exponer los datos contextuales a las herramientas de inteligencia empresarial. Los equipos de desarrollo de la API REST pueden desarrollar integraciones de su elección si es necesario.
Nota
Asegúrese de comprobar el formato del archivo .csv después de editarlo en herramientas como el software de hojas de cálculo. Dependiendo de la configuración y las herramientas utilizadas, un archivo csv puede guardarse separado por comas o por punto y coma.
Mensaje | Problema |
|---|---|
Número incorrecto de fichas encontradas en el registro: esperadas 9 reales 8. | La línea proporcionada en el archivo CSV no tiene suficientes columnas. Las proporcionadas son 8 pero las esperadas son 9. |
Fallo de validación: identificador de campo No debe estar vacío. |
|
Fallo de validación: events[x].occurred No debe ser nulo. |
|
Demasiadas pocas columnas. Asegúrese de utilizar una coma en lugar de un punto y coma como separador. | El separador utilizado puede ser un punto y coma. TrendMiner utiliza una coma normal como separador. |
Tipo | Flujo de trabajo | Estados |
|---|---|---|
OPERACIONAL | ESTADOS OPERATIVOS | En curso, En pausa, Finalizado |
ANOMALÍA | STARTENDSTATES | Iniciado, Finalizado |
INFORMACIÓN | ||
MANTENIMIENTOPLANIFICADO | MANTENIMIENTOESTADOS | Iniciado, Completado, Inspección, Finalizado |
MANTENIMIENTONO PLANIFICADO | MANTENIMIENTOESTADOS | Iniciado, Completado, Inspección, Finalizado |
CALIDAD DE LA PÉRDIDA | STARTENDSTATES | Iniciado, Finalizado |
PÉRDIDARENDIMIENTO | STARTENDSTATES | Iniciado, Finalizado |
PÉRDIDADISPONIBILIDAD | STARTENDSTATES | Iniciado, Finalizado |
FALLO DEL EQUIPO | STARTENDSTATES | Iniciado, Finalizado |
MUESTRA | PETICIONESRECIBIDASESTADOS | Solicitado, Recibido |
OUTOFSERVICE | STARTENDSTATES | Iniciado, Finalizado |
MEDICIÓN |