Generador de Tags: Tag del modelo de aprendizaje automático
Los Tags de modelos de aprendizaje automático (MLM) le permiten desplegar modelos PMML (Predictive Model Markup Language) convertidos a partir de sus scripts Python creados previamente. Sus modelos PMML se utilizan para crear Tags de TrendMiner, que pueden visualizarse y analizarse en TrendHub.
Nota
Esta función sólo está disponible si tiene derechos de gestión de acceso a las etiquetas del modelo de aprendizaje automático.
Submenú MLM
Modelo PMML: En este campo puede seleccionar cualquiera de los modelos desplegados en TrendMiner. Los modelos pueden desplegarse desde la herramienta Notebook de TrendMiner, la plataforma donde los scripts de Python pueden convertirse en modelos PMML. Lea aquí para obtener más información sobre la herramienta Notebook.
Nota
Sólo se mostrarán en el campo desplegable los modelos PMML con 10 o menos variables de entrada.
Mapeo: Aquí puede asignar sus tags/atributos a cualquier entrada necesaria para el modelo.
Nota
Sólo se admiten entradas analógicas.
Salidas: Los modelos pueden tener varias salidas. Con este campo especifica qué salida debe utilizarse para crear su nuevo tag.
Nota
Sólo se admiten salidas analógicas (entero, flotante, doble).
Se puede incluir un máximo de 10 variables para la asignación de cada tag MLM. Sólo se mostrarán los modelos con 10 o menos variables de entrada
Sólo se admiten entradas y salidas analógicas (entero, flotante, doble).
Al crear un nuevo Tag, los Tags MLM no son visibles inmediatamente y pueden aparecer como datos en blanco porque el Tag debe ser indexado primero en TrendMiner. Tras la indexación, el tag debería ser visible, puede que tenga que eliminar y volver a añadir el tag a su pantalla para que esto ocurra.