Correlaciones cruzadas
La herramienta de diagnóstico de correlación cruzada le permite identificar la correlación lineal más significativa entre los Tags visibles de su vista actual y otros parámetros del proceso presentes en TrendMiner, teniendo en cuenta todas las capas disponibles en el gráfico de enfoque.
En la práctica, la herramienta de diagnóstico de correlaciones cruzadas puede utilizarse para generar una hipótesis de forma rápida y cómoda sobre las posibles causas raíz de un comportamiento dinámico anómalo de interés.
Un flujo de trabajo típico adoptaría la siguiente forma:
Encuentra una anomalía en su proceso.
Busque sucesos similares con las herramientas de búsqueda.
Añada esas ocurrencias como capas en su vista y luego realice el análisis de correlación cruzada.
A continuación, la función de correlaciones cruzadas ofrecerá sugerencias sobre las posibles causas de este comportamiento para todas las ocurrencias seleccionadas en forma de otras Tags.
Esto le ayudará a conocer mejor otros parámetros del proceso que se comportan mal y a generar nuevas hipótesis que investigar más a fondo.
Como primer paso, es importante saber que el diagnóstico está vinculado a la vista visual actual. Para el diagnóstico:
Se utiliza el periodo completo en la Vista principal. Existe un lapso de tiempo máximo que depende de su resolución de índice (por ejemplo, 90 días para una resolución de índice de 1 minuto). El lapso de tiempo del análisis es la suma de las duraciones de todas las capas.
Se tienen en cuenta todas las capas presentes en su vista.
Se determinará un desplazamiento temporal óptimo para cada capa individualmente. El desplazamiento mínimo y máximo se mostrará para cada candidato en los resultados.
Cada capa se considera igual de importante. El valor de correlación cruzada que aparece en los resultados es la media de todas las capas individuales.
Una vez configurada la vista, puede proceder al diagnóstico propiamente dicho:
En TrendHub, abra el menú de diagnóstico.
Elija la opción de correlaciones cruzadas.
Rellene los ajustes (véase la sección de ajustes de correlación cruzada).
Pulse el botón "Diagnosticar" para mostrar los resultados.
Los resultados sugeridos proceden de los Tags que han sido indexados. Las Tags no indexadas no se incluyen en el diagnóstico.
Se muestra un resultado en cuanto se computa, y los resultados posteriores se añaden a la lista como un flujo hasta que se completa el diagnóstico.
Sólo se muestran los 300 mejores candidatos para cada Tag de interés (ordenados según su valor absoluto).
Un resultado se marcará con una etiqueta de indicador anticipado si el desplazamiento temporal es superior al 10% del intervalo de tiempo seleccionado en la Vista principal.
Los resultados muestran un valor de correlación cruzada. Cuanto más se acerque el valor al 100%, mayor será la correlación de ese resultado con el Tag de origen.
Desde la lista de resultados puede añadir o eliminar el candidato de su Vista principal. A continuación, puede optar por rehacer el diagnóstico, incluyendo la nueva etiqueta añadida.
Nota
Al añadir una etiqueta de candidato, se aplicará automáticamente el desplazamiento máximo al intervalo de tiempo del gráfico de enfoque para que pueda ver rápidamente lo que está ocurriendo con ese candidato.
Los resultados persistirán al cambiar de menú o realizar cambios en la vista principal. Aparecerá un mensaje para notificar que los resultados listados pueden no estar actualizados con la vista actual.
Desplazamiento ascendente (máximo): Una correlación entre parámetros de proceso puede ser instantánea o puede haber un desfase entre la causa y el efecto. El desplazamiento aguas arriba indica la distancia en el tiempo que TrendMiner busca para encontrar correlaciones. El valor por defecto es 1h pero puede cambiarse a cualquier valor hasta 24h.
Para determinar el desplazamiento temporal ideal, TrendMiner comprueba automáticamente diferentes desplazamientos temporales entre la hora de inicio actual del gráfico de enfoque y el "desplazamiento máximo". Para cada desplazamiento temporal, TrendMiner comprobará a continuación la correlación, y como resultado obtendrá la correlación más alta y el desplazamiento temporal correspondiente.
Nota
Los desplazamientos específicos para los que se realiza el análisis de correlación dependen del desplazamiento máximo especificado. El desplazamiento máximo especificado se divide en 100 intervalos equidistantes y el análisis se realiza para cada intervalo. El desplazamiento más pequeño posible es igual a la resolución del índice. Para una resolución de índice de 1 minuto y un desplazamiento máximo de 100 minutos, la correlación se realizará en pasos de 1 minuto. Para la misma resolución y un desplazamiento máximo de 300 minutos, la correlación se realizará en pasos de 3 minutos.
Expresión del filtro de Tags: El diagnóstico se realiza sobre todas las Tags indexadas presentes en TrendMiner si este campo se deja en blanco. El uso de este campo sólo devolverá resultados de Tags que coincidan con los criterios de filtrado introducidos. Utilizando el filtro de Tags, se obtiene un tiempo de cálculo más rápido y candidatos más específicos entre los que elegir.
Indicadores precoces: Elija que sólo se devuelvan como resultado los candidatos que sean un indicador temprano. Un candidato se etiqueta como indicador temprano si el desplazamiento temporal es superior al 10% del intervalo temporal seleccionado en la Vista principal.
Periodo para el análisis: El diagnóstico se realiza para el periodo seleccionado en la Vista principal, incluidas todas las etiquetas visuales y capas. El primer paso y el más importante de un análisis de correlación cruzada es establecer primero los periodos de interés correctos.
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Sólo pueden devolverse como resultado los Tags indexados.
Sólo los 300 mejores candidatos aparecen como resultado para cada Tag visual (ordenados según valores absolutos).
El desplazamiento temporal máximo que puede fijarse es de 24 horas.
El periodo de tiempo máximo que se puede diagnosticar es dinámico con su resolución de índice (90 días para una resolución de índice de 1 minuto). El periodo de tiempo del análisis es la suma de las duraciones de todas las capas.