Generador de Tags: Tags predictivos
Los Tags de predicción le permiten generar un nuevo tag basado en un análisis de regresión lineal multivariable. Es la función ideal para crear un sensor suave combinando diferentes tags de influencia.
Nota
La herramienta de etiquetas de predicción ha sustituido a la herramienta de análisis de "factores de influencia", presente en versiones anteriores de TrendMiner.
Las etiquetas de predicción se encuentran en el menú del Generador de Tags.
La visión general de los flujos de trabajo de tags del Generador de Tags puede encontrarse aquí.
Nota
Los tags de predicción se desvían del flujo de trabajo habitual del Generador de Tags, ya que esta herramienta tiene su propio flujo de trabajo incorporado, que se describe a continuación.
Es necesario establecer algunos parámetros iniciales antes de iniciar el flujo de etiquetas de predicción.
Tag/atributo a predecir: En este campo se selecciona el tag o atributo que se desea utilizar como base del análisis de predicción. Una práctica habitual es cargar primero las mediciones fuera de línea, como las mediciones de calidad del laboratorio, a través de la función de importación de datos.
El gráfico de predicción: Se cargará un gráfico en cuanto haya seleccionado el tag de su interés. Se elige el mismo periodo que el seleccionado en el gráfico de enfoque. Al crear una etiqueta de predicción, se inicia un flujo de trabajo aislado con su propio gráfico. Este gráfico no debe confundirse con el gráfico de enfoque, y no todas las opciones (como el filtrado,...) estarán disponibles.
El periodo de tiempo elegido en el gráfico se utilizará para el análisis de predicción, así que asegúrese de acercar o alejar la imagen en un periodo concreto.
El gráfico de predicción es persistente si el flujo de etiquetas de predicción está activo. Puede cambiar libremente entre este gráfico y el gráfico de enfoque real cambiando de menú en la barra lateral. Si desea incluir un filtro después de iniciar un flujo de predicción, primero tiene que cambiar de menú y volver al menú del Generador de Tags.
Tags/atributos a buscar: Puede elegir con el botón de opción, qué Tags necesita que se realice el análisis.
Sólo el tag y los atributos presentes en la lista de tags activa.
Elija esta opción si ya tiene una idea de qué otros tags son buenos candidatos para explicar el comportamiento.
Todos los tags y atributos indexados presentes en TrendMiner
Elija esta opción si no tiene ni idea de qué otras podrían explicar el comportamiento.
Expresión de filtro de tags: Al realizar un análisis de todas las Tags indexadas, puede limitar las Tags que TrendMiner examinará. Por ejemplo, si rellena "*temp*" buscará en todas las etiquetas indexadas que contengan "temp" en su nombre. Utilizando el filtro de tags se obtiene un tiempo de cálculo más rápido y candidatos más específicos entre los que elegir.
Desplazamiento aguas arriba (máx.): Otros parámetros del proceso podrían estar influyendo en su tag actual al mismo tiempo o con un desfase en el tiempo. TrendMiner puede tener en cuenta este desfase para su análisis mediante la detección automática del desplazamiento. El parámetro de desplazamiento ascendente máximo establece hasta qué punto en el pasado se comprueban las alineaciones de los factores candidatos.
El desplazamiento ascendente máximo que puede fijarse es de 2 años.
Nota
Los desplazamientos específicos para los que se realiza el análisis de correlación dependen del desplazamiento máximo especificado. El desplazamiento máximo especificado se divide en 100 intervalos equidistantes y el análisis se realiza para cada intervalo. El desplazamiento más pequeño posible es igual a la resolución del índice.
Observará que su pantalla se divide horizontalmente en dos tras iniciar el flujo de predicción.
La parte superior está dividida en cuatro columnas que puede seguir de izquierda a derecha para completar el flujo de análisis:
Resumen-columna: Un resumen de los ajustes de predicción introducidos en el menú anterior.
Candidatos-columna: Enumera todos los tags/atributos indexados que influyen en el comportamiento actual tal y como se muestra en el gráfico de predicción. Cada candidato muestra una puntuación de aproximación porcentual y el desplazamiento temporal óptimo que da lugar a la puntuación más alta.
Los candidatos se clasifican en función de su puntuación, sólo se muestran los 300 mejores resultados.
Desde aquí se pueden seleccionar candidatos y añadirlos a la columna "candidatos seleccionados" haciendo clic en la flecha. Las puntuaciones de los candidatos restantes se volverán a calcular después de añadir un candidato.
Nota
Se puede añadir un total de 3 a 10 candidatos en función de los recursos de su sistema.
Candidatos seleccionados: Enumere todos los candidatos que haya seleccionado en la columna de candidatos.
Los candidatos seleccionados pueden ser eliminados de nuevo, tras lo cual se activa un nuevo cálculo de la columna de candidatos y resultados.
Resultados de la predicción: Aquí se muestra como fórmula una combinación lineal entre los factores candidatos seleccionados y el tag de interés. Esta fórmula aproxima el comportamiento de nuestro tag de interés a partir de la entrada de los candidatos seleccionados. La puntuación combinada se muestra también como la precisión total.
Desde aquí puede guardar el modelo aproximado como tag de predicción. El modelo que resulte de los candidatos seleccionados podría utilizarse entonces como un sensor blando para mediciones fuera de línea/menos frecuentes o incluso predecir cuál va a ser un valor determinado si los candidatos fueran indicadores tempranos. Al guardar un tag de predicción, se guarda todo el flujo de trabajo. Esto le permite volver a revisar el análisis si el modelo ya no predice con exactitud los valores reales.
La parte inferior muestra el gráfico de predicción. La línea completa trazada muestra la situación original de su Tag de interés, mientras que la línea de puntos traza un modelo aproximado basado en los candidatos seleccionados.
Sugerencia
Después de guardar el tag de predicción puede ser útil validar el modelo comprobando otros periodos utilizados en el flujo de predicción.
La puntuación de aproximación porcentual indica hasta qué punto un candidato concreto podría explicar el comportamiento de la etiqueta de interés tal y como se muestra en el gráfico de predicción. Una puntuación del 100% significa que el candidato seleccionado puede describir con precisión cómo sería el comportamiento de la etiqueta de interés.
Para evitar problemas de memoria, la funcionalidad del tag de predicción está restringida a:
3 (hasta 10) factores "candidatos" seleccionados (el número de candidatos que puede añadir depende de los recursos del sistema).
Un periodo de tiempo seleccionado de 2 años en la Vista principal, incluido el turno máximo.