Características de TrendMiner
¿Quieres aprender más sobre TrendMiner?
Disponemos de una serie de explicadores de funciones para que pueda trabajar con ellos en su tiempo libre. El propósito de estos explicadores es proporcionarle un trampolín hacia el conjunto de herramientas de TrendMiner y cómo pueden emplearse. No se trata de cursos formales con certificaciones, así que siéntase libre de elegir los temas sobre los que le gustaría aprender más.
Para obtener una visión completa de las capacidades de TrendMiner, consulte el Centro de Ayuda de TrendMiner. Allí encontrará contenidos que le ayudarán a ampliar lo que aprenda aquí.
TrendMiner - Visión general
TrendMiner es una plataforma analítica de autoservicio que le ayuda a liberar todo el potencial de sus datos de proceso proporcionando a los expertos en procesos, como ingenieros y operarios, las herramientas adecuadas para analizar los datos y diagnosticar los problemas del proceso sin necesidad de tener una amplia formación en ciencia de datos.
Introducción a TrendMiner
El Introduction to TrendMiner Le proporcionará una descripción general de alto nivel de TrendMiner, su propósito, los tipos de datos utilizados y su estructura de activos.
Centro de tendencias - 1
Centro de tendencias 1 - proporciona una introducción al funcionamiento básico de TrendHub y sus relaciones con ContextHub y DashHub. Los videos cortos y las demostraciones de las herramientas básicas clave le brindarán conocimientos fundamentales de la plataforma TrendHub, por lo que al finalizar, podrá recuperar, preparar, buscar, analizar y monitorear sus datos de proceso.
Centro de tendencias - 2
TrendHub permite a los operarios, ingenieros y otros expertos en la materia visualizar los datos históricos y en tiempo real de los procesos y bucear en los datos para analizar, diagnosticar y predecir problemas de producción o de los equipos, basándose en las conocidas y potentes capacidades del motor analítico TrendMiner.
Centro de tendencias 2 - le ayudará a familiarizarse con el funcionamiento avanzado de TrendHub en relación con DashHub y ContextHub, y le permitirá ser autosuficiente en su gestión.
ContextoHub - 1
ContextoHub 1 - le brindará una introducción al funcionamiento básico de ContextHub y sus relaciones con TrendHub y DashHub. Los videos cortos y las demostraciones de las herramientas básicas clave le brindarán conocimientos fundamentales de la plataforma ContextHub, por lo que al finalizar, podrá crear y administrar un contexto significativo para sus datos.
ContextHub - 2
ContextHub de TrendMiner es una fábrica de detalles, un repositorio y un motor de búsqueda de Elementos de Contexto que pueden alinearse perfectamente tanto con los activos como con los procesos. ContextHub es una plataforma por derecho propio y puede configurarse en función de las necesidades, de modo que el propio contexto se convierte en un nuevo y potente conjunto de datos que puede visualizarse y analizarse. Los Eventos pueden capturarse automáticamente, introducirse manualmente o importarse fácilmente de soluciones empresariales externas, como; Sistemas de Gestión de Información de Laboratorio, Sistemas de Gestión de Mantenimiento y sistemas OEE, maximizando así la flexibilidad de la información contextual crucial para el análisis visual de autoservicio de hoy en día.
Centro de contexto 2 - le ayudará a familiarizarse con el funcionamiento avanzado de ContextHub en relación con DashHub y TrendHub y le permitirá ser autosuficiente en su gestión.
MLHub
El Centro de ml Los explicadores brindan una descripción general de alto nivel del aprendizaje automático y del centro de aprendizaje automático (MLHub) de TrendMiner. Primero, recibirá una descripción general de lo que puede esperar del aprendizaje automático democratizado y su valor para una comunidad de código abierto, en la recopilación de datos, el modelado, el abastecimiento, la creación de paneles y la generación de informes. A esto le sigue una serie breve de demostraciones de aplicaciones genéricas que utilizan el MLHub de TrendMiner y una serie breve de aplicaciones operativas más específicas. Al final, podrá administrar, comprender y aplicar el MLHub de TrendMiner.